Trajectories of Fluid Management after Initiation of Kidney Replacement Therapy in Critically Ill Patients: Insights from the STARRT-AKI Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fluid management is an essential component of renal replacement therapy (RRT) in critically ill patients. Both a positive cumulative fluid balance (CFB) and high net ultrafiltration (NUF) have been associated with adverse outcomes but fluid management trajectories remain incompletely described by previous efforts. We aimed to analyze the CFB/NUF as a trajectory over the first week after the initiation of RRT. Methods: This is a secondary analysis using fluid balance data from individuals enrolled in the standard-strategy arm of the STARRT-AKI trial who initiated RRT. Cumulative fluid balance (CFB) since RRT initiation and daily net ultrafiltration (NUF) adjusted for body weight during the first 7 days after initiation of RRT were the main variables studied. We employed multivariable joint longitudinal models to determine the association with 90-day mortality. We then modeled the trajectory of fluid parameters using spline functions and used latent class analysis methods to identify predominant trajectories to compare patients’ characteristics and outcomes. Results: We included 855 patients in the analysis. After adjustments, an association between CFB and 90-day mortality was found (HR: 1.075 (1.04; 1.11) p<0.001) but no association with net daily NUF (HR: 0.95 (CI: 0.64; 1.39) p=0.78). Using latent class analysis, we identified two distinct CFB/NUF trajectories. Class A was characterized by a slight increase in CFB and low/stable NUF after RRT initiation while class B was characterized by an increasingly negative CFB with initially higher daily NUF during the first 4 days followed by a stabilization after day 4. In adjusted analysis, individuals classified in class A were at higher risk for 90-day mortality (aOR: 2.22 CI: 1.52; 3.28) p<0.001) compared to class B. Conclusion: Beyond cumulative fluid balance and daily NUF rate, the overarching CFB/NUF trajectory should be considered when attempting to elucidate the safety of fluid balance management strategies.Predominant trajectories of A) cumulative fluid balance (CFB) in mL/kg and B) daily ultrafiltration rate (UF) in mL/kg/d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».