Quality of Life and Symptoms of Hospitalized Hematological Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Patients with hematological malignancies undergo intensive treatment and prolonged hospitalization, thus having a variety of physical and psychosocial symptoms and worse quality of life (QOL). This study aimed to assess the QOL and investigate the symptoms of hospitalized hematological cancer patients. A cross-sectional study was conducted in the hematology clinics and day units of two general hospitals of Heraklion, Crete. Adult patients with hematological malignancy and an adequate understanding of the Greek language participated. A demographic questionnaire, the European Organization for Research and Treatment for Cancer quality assessment questionnaire (EORTC QLQ-C30), and the MD Anderson Symptom Inventory (MDASI) were used. The sample consisted of 120 patients—42.5% were women, with a mean age of 65.6 years. The mean time from diagnosis was 33 months. The global health status of QoL had an average value of 47.1. The highest levels of QOL were found in the subscale of cognitive function (72.8) and the lowest in the role function (46.1). For the EORTC QLQ-C30 symptoms scale, the lowest score was found in nausea-vomiting (11.0) and the highest in fatigue (59.1). In the MDASI, in part I (core symptoms), higher levels but also medium intensities were reported at fatigue (78.3%, mean 3.5), drowsiness (65.0, mean 3.3), and distress (65.8%, mean 2.8). In part II, enjoyment of life (85.8%, mean 5.1) had the highest, and relation with other people (67.5%, mean 3.7) had the lowest scores. The increase in the severity of the core symptoms (part I) was related to females (rho = 0.193, p <0.05) and comorbidities (rho = 0.220, p < 0.05). It was also associated with a significant decrease in all functional domains and increased fatigue (rho = 0.571, p < 0.05) in the EORTC QLQ-C30 questionnaire. The increased global health status was related to males (rho = −0.185, p < 0.05) and physical functioning with younger age (rho = −0.331, p < 0.05), higher education (rho = 0.239, p < 0.05), fewer months from diagnosis (rho = −0.199, p < 0.05), and low comorbidity (rho = −0.209, p < 0.05). Finally, multiple linear regression analysis revealed that the total average symptom score of the MDASI was the most significant factor influencing the global health status of the EORTC QLQ-C30 (β = −4.91, p < 0.001). The increased global health status of the EORTC QLQ C30 was not significantly related (p > 0.05) to the social characteristics of the patients, such as education or employment, which requires further validation. The QoL of hematological cancer patients significantly decreases during treatments due to a considerable number of symptoms that must be taken into consideration for high-quality, individualized care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».