Optimizing Renin Angiotensin-Aldosterone System Inhibition (RAASi) for Kidney Function Preservation in Peritoneal Dialysis (PD): A Quality Improvement (QI) Project
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preserving residual kidney function is crucial for improving outcomes in PD. RAASi helps preserve kidney function, protect cardiovascular health, and regulate blood pressure (BP). However, it is often discontinued due to concerns about hyperkalemia, and hypotension. Using QI methodology, we explored reasons for discontinuation and developed solutions to improve RAASi in PD patients. We aimed to develop and implement solutions using QI methods to increase the proportion of patients on RAASi. Methods: We reviewed charts of 54 PD patients at Sunnybrook Health Sciences Centre between July 2022-Sept 2023. Data on RAASi usage, baseline potassium (K), and residual urine output were collected. Root-cause analyses, using surveys and Pareto charts, identified gaps in RAASi usage. Results: Our analysis revealed only 55% of patients were prescribed a RAASi (Figure 1). The median residual urine volume was 861.8 ± 72.3 mL, and the average serum K was 4.4 ± 0.1 mmol/L. The root-cause analysis identified two reasons for the low prescription: cessation of RAASi before PD initiation and failure to restart therapy. We implemented the PD Passport in electronic medical records to identify patients not on RAASi to ensure monitoring of urine output, serum K, and BP every six months, with initiation of RAASi if appropriate. There was a slight increase in patients on RAASi after the project was announced between July-Sept 2023, suggestive of a possible Hawthorne effect prior to initiation of formal interventions. Conclusion: The PD Passport, launched in May, aims to increase RAASi use by 20%. We will evaluate its impact on prescription rates, residual urine volume, hyperkalemia, and BP. We demonstrate the feasibility of using QI principles in PD to enhance care. With the PD Passport, we aim to preserve residual kidney function with RAASi, while monitoring patients to maximize benefits and minimize side effects. This initiative promises improved patient outcomes and PD management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».