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Enregistrement W4403833629 · doi:10.1681/asn.2024wcjmwep0

Trial Design and Baseline Characteristics from REMODEL: A Mechanistic Study of Semaglutide vs. Placebo in People with Type 2 Diabetes and CKD

2024· article· en· W4403833629 sur OpenAlexaff
David Z.I. Cherney, Petter Bjornstad, Milenta Mariam Chacko, Thomas P. Gunnarsson, Jeffrey B. Hodgin, Matthias Kretzler, Nicolas Belmar, Menno Pruijm, Philip Andreas Schytz, Katherine R. Tuttle

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemaglutidePlaceboType 2 diabetesMedicineBaseline (sea)Diabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyBiologyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Type 2 diabetes (T2D) is the leading cause of chronic kidney disease (CKD) and kidney failure globally. Semaglutide, a glucagon-like peptide-1 receptor agonist, reduces risks of major kidney, cardiovascular, and mortality outcomes in people with T2D and CKD as shown in the FLOW trial. Despite the clinical benefits, the precise kidney-specific mode-of-action (MoA) of semaglutide remains unclear. Methods: REMODEL is a 52-week phase 3b trial investigating the kidney-specific MoA for semaglutide (once-weekly subcutaneous 1.0 mg) vs. placebo in people with T2D and CKD (Figure 1).Primary endpoints are magnetic-resonance imaging (MRI)-based measures of changes in kidney oxygenation, global kidney perfusion, inflammation and fibrosis. A subset of participants opted to undergo sequential kidney biopsies both at baseline and at the end of treatment for tissue-based interrogation including single nucleus transcriptomics, pathology, and morphometric examination. Results: REMODEL enrolled 106 participants across 8 countries (Table 1). All participants were prescribed concomitant medications at baseline with 98.1% using RAAS inhibition, and 38.7% using SGLT2i. Baseline kidney biopsies were performed in 33 participants with characteristics similar to the entire cohort. Conclusion: REMODEL will comprehensively assess multiple proposed physiological pathways for the kidney-specific MoA of semaglutide and will help elucidate kidney-specific benefits seen in the FLOW trial. The REMODEL trial has successfully enrolled a representative population of people with T2D and CKD, ensuring the generalizability and clinical relevance of the findings. Funding: Commercial Support - NOVO NORDISK AS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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