Neurofilament Light Chain and Cognitive Function in Patients Undergoing Hemodialysis: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia poses a global challenge for geriatric care and social welfare, including for aging dialysis patients. In recent years, non-invasive blood biomarkers have garnered increasing attention in predicting the development of Alzheimer's disease. Within the general populace, neurofilament light chain (NFL) prognosticates forthcoming cognitive function alongside amyloid-beta (Aβ). Nevertheless, investigation into this matter has yet to be extended to chronic kidney disease patients, including those undergoing hemodialysis. Methods: A cross-sectional study of hemodialysis patients investigated the association between serum Aβ (1-42) and NFL levels with cognitive function as assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE). Results: This study involved 362 patients whose median age was 74 (interquartile range 70-80) years and who had been receiving hemodialysis for a median of 87 (36-168) months. Aβ (1-42) exhibited a median of 2.84 (1.84-4.27) pmol/L, and NFL exhibited a median of 196.2 (146.5-262.2) pg/mL with a non-parametric distribution. The median MoCA and MMSE scores were 25 (22-26) and 28 (26-29). NFL levels transformed by the natural logarithm significantly negatively correlated with cognitive function in a multivariate linear regression analysis, including confounding factors (β coefficient [95% confidence interval], -0.98 [-1.76, -0.2]; P=0.014 for MoCA, and -0.67 [-1.3, -0.05]; P=0.034 for MMSE). No significant associations existed between cognitive function and Aβ (1-42) levels. Conclusion: Low levels of NFL were associated with preserved cognitive function in patients undergoing hemodialysis. Funding: Private Foundation Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».