Measurement of Cerebral Blood Flow Using Transcranial Doppler Ultrasonography: Comparison of Two Populations of Patients on Chronic Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients on hemodialysis (HD) experience systemic and cerebral hemodynamic changes that are associated with cognitive impairment. The objective of this study was to quantify and compare hemodynamic changes at the cerebral level during an HD session in patients with AVF vs. those with a high-flow catheter (HFC). Methods: Cross-sectional study, controls were sought for AVF patients matched for age, sex, and time on HD. Three measurements of mean cerebral blood flow velocity (CBFV) were performed using transcranial Doppler ultrasound (during the first 15 minutes,120 and 240 minutes after HD). Other interventions were carried out before and after HD, including measurement of cardiac output (CO), cognitive evaluation using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and measurement of AVF flow velocity. Results: Fifty patients were included, 20 women, average age 56 years, time on HD 3.2 years, 25 patients with AVF (50%). The groups were not different in their baseline characteristics. All patients presented a drop in CBFV, on average -26.5%, with the drop being greater in AVF vs. HFC (-28.2% vs -21.2%, p=0.27). The change in CO pre and post HD was also greater in those with AVF vs. HFC (-12.5% vs -7.6%, p=0.73). Regarding mean arterial pressure (MAP), the change was -11.3% in patients with AVF and -9.4% in HFC (p=0.90). (Fig. 1). There was no difference in MoCA score between the groups. Conclusion: All patients studied presented a significant decrease in cerebral blood flow, CO and MAP during the HD session. Interestingly, these changes are more pronounced in patients with AVF, but no statistically significant difference was observed between the study groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».