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Enregistrement W4403834401 · doi:10.1681/asn.20240ccjk4an

Timeliness of Documentation and Costs of Care in Adults Newly Diagnosed with CKD

2024· article· en· W4403834401 sur OpenAlexaff
Satabdi Chatterjee, Adrian R. Levy, Sydnie Stackland, Lindsay G.S. Bengtson, B.M.K. Donato

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationMedicineIntensive care medicineFamily medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Among persons with new onset chronic kidney disease (CKD), previous research has found considerable delay between laboratory evidence and documented diagnosis of the condition. However, the consequences of diagnostic delay are not known. Among adults with laboratory evidence (two estimated glomerular filtration rate [eGFR] <60 mL/min/1.73 m2 measured between 3-12 months apart) and a documented diagnosis of CKD (using ICD 9/10 codes), the study described the mean annual costs, among those with a documentation of the diagnosis within six months (“timely”), and greater than six months (“delayed”) of laboratory-based CKD. Methods: A retrospective longitudinal cohort study was conducted using 2009-2020 Optum® Market Clarity electronic health record-linked claims data among adults with an incident diagnosis of CKD. The study computed the mean total annual costs, which included direct medical (inpatient, outpatient, emergency department) costs and pharmacy costs (in 2022 United States Dollars) between cohorts stratified by the timing of CKD diagnosis. Mean annual costs for each component were calculated by dividing the costs incurred during follow up for each patient divided by the number of years of follow-up that the patient contributed, and represented cost per patient per year. Results: A total of 193,539 individuals with incident diagnosis of CKD were included; of them, 55,154 (28.5%) had a timely documented diagnosis of CKD, while 138,385 (71.5%) recorded a delayed documentation. The mean (SD) total annual costs were $46,030 (194,293) among those with timely diagnosis, and $50,151 (463,278) among the delayed cohort. Breaking down those totals, the annual mean medical costs were $37,054 (190,103) among those with timely diagnosis, and $41,007 (461,608) with delayed diagnosis. The mean annual pharmacy costs were $8,977 (31,296) and $9,145 (30,035) in timely diagnosed and delayed cohorts, respectively. Conclusion: In large cohort of US adults with incident CKD, our descriptive analysis found that, less than 30% had a timely documentation, and incurred lower costs than the cohort with delayed documentation. While this could be partially driven by the selection of patients in the timely and delayed groups, our preliminary findings suggest the need for timely documentation of CKD. Funding: Commercial Support - Boehringer Ingelheim

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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