Baseline and Longitudinal Self-Reported Physical Function and Important Clinical Outcomes in CKD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical function is essential for independent living and good health. However, it’s evolution and association with important clinical outcomes is unknown among people with CKD. We aimed to describe self-reported physical function over time and its relationship to heart failure events, incident end-stage kidney disease (ESKD), and death in a CKD cohort. Methods: Using annual data from the prospective CRIC Study, we calculated the physical composite summary (PCS) score from the SF-12 survey, a validated summary measure of physical health (range, 0-100, higher scores indicate better function). Linear regression models were used to calculate yearly PCS change for each participant using annual PCS scores from baseline to year 3 visits. After the year 3 visit, Cox models were used to examine the association of baseline PCS score and yearly PCS change with incident heart failure, incident ESKD and death. We also assessed effect modification by age, sex, race, and eGFR groups. Results: Among 5,495 CRIC participants at baseline, mean age was 60 yrs, 42.7% were non-Hispanic Black, 51.5% had diabetes and mean eGFR was 48.1 ml/min/1.732. Median (IQR) follow up was 9.4 (7.6-16.8) yrs. Mean (SD) PCS yearly change in the first 3 yrs was -0.17 (3.99). Lower baseline PCS and declining PCS slope were associated with 20-29% increased risk of incident heart failure and death and declining PCS slope was associated with 11% increased risk of incident ESKD (Table). Interactions were found for PCS-12 slope decline between eGFR groups and incident heart failure (HR for eGFR ≥30: 1.21, 95% CI: 1.05-1.39; HR for eGFR <30: 0.82, 95% CI: 0.61-1.09), and between race groups and ESKD (HR for Non-Hispanic White group: 1.09, 95% CI: 0.91-1.31; HR for Non-Hispanic Black group: 0.99, 95% CI: 0.87-1.13; HR for Hispanic group: 1.45, 95% CI: 1.09-1.93). Conclusion: Baseline and longitudinal changes in self-reported physical function were associated with important clinical outcomes in CKD, highlighting the importance of monitoring self-reported physical function over time in CKD care to identify those at risk and who may benefit from early and targeted interventions. Funding: NIDDK Support
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».