Expedited Main Obstacles of Prekidney Transplant Workup: A Quality Improvement Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Failure to complete a comprehensive pre-kidney transplant workup in a timely fashion results in increased dialysis exposure, poorer post-transplant survival, and higher resource demands. Candidates undergo workup by our transplant program post-referral rather than by their dialysis programs. We aimed to assess quality metrics at our program, focusing on variability in the duration of pre-transplant workup after adopting a more frequent and scheduled chart review process by our newer coordinator to expedite pre-transplant workup. Methods: This is a retrospective study evaluating the duration and obstacles of the pre-kidney transplant workup of all candidates evaluated at our transplant program between January 1, 2021, and December 31, 2022, after adopting a more regular chart review process by our coordinator, with a follow up until March 1, 2024. Data were also compared with historical candidates’ workup evaluated at our program before January 1, 2021. Results: 101 candidate’s files were reviewed [Mean age 55.4±13.1 years, female (42.6%), Caucasian (76.2%)]. By March 1, 2024, 86.1% of candidates were on dialysis, with 79.3% of those on dialysis by the time of assessment. 78 (77.2%) candidates received a transplant decision while 23 patients stayed in workup, including 5 candidates who were referred, after completing their workup, to another center for combined organ transplantation. Median time from assessment to transplant decision was significantly shorter with more regular pre-transplant chart review at 12.8 (7.2-20.4) months, compared with historical candidates’ workup of 23.3 (14.3-37.1) months (P <0.001). At the time of transplant decision, 64 (63.4%) patients were on dialysis (12 on dialysis <1 year). Median time from dialysis to transplant decision was 24.1 (12.3-43.2) months, compared with historical candidates’ time of 31.6 (5.9-52.4) months (P 0.89). Dialysis vintage can be reduced further with earlier referral to transplant since median time from dialysis to initial assessment was longer in our cohort, 7.9 (2.9-32.1) months, compared with historical candidates’ time of 5.6 (-7.0-20.8) months (P 0.12). Conclusion: Frequent and scheduled chart review of pre-transplant candidates results in shorter workup and dialysis vintage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».