Evaluating the Clinical, Socioeconomic, and Environmental Impact of Guideline-Directed Therapy in the United States: An IMPACT CKD Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic kidney disease (CKD) is underdiagnosed and undertreated in the United States (US) despite evidence that therapies can delay disease progression and reduce clinical events. This study aims to illustrate the impact of improved adherence to therapies recommended for patients with CKD (i.e., guideline-directed medical therapy [GDMT]) on clinical, socioeconomic, and environmental outcomes to inform policy decisions. Methods: The US population was simulated for 25-years (baseline: 2022; simulated years: 2023-2047) using the IMPACT CKD model. Two scenarios were compared: 75% adherence to GDMT vs. current practice as observed. GDMT included glucose and lipid lowering, antihypertensive, and lifestyle interventions. It was assumed that patients diagnosed with CKD could be treated with multiple therapies per guideline eligibility and that there would be no changes to guidelines or CKD detection rate over the time horizon. Treatment effects on estimated glomerular filtration rate (eGFR) decline, cardiovascular events, and acute kidney injury (AKI) events were assumed to be multiplicative. Results: Improved adherence to GDMT was associated with a 32% decrease in dialysis due to delayed disease progression. Reductions were projected in myocardial infarction, stroke, hospitalized heart failure, AKI, and death by 21%, 17%, 24%, 9%, and 5%, respectively. Renal replacement therapy (RRT) and total CKD costs were projected to decrease by 25% and 5%, respectively. Freshwater consumption, fossil fuel depletion, and carbon emissions due to RRT were also projected to decrease by 28%. Furthermore, reductions in disease progression and death also contributed to improvements in projected net workdays, gross domestic product, full-time equivalents, and tax revenue among employed patients and caregivers. The benefits of improved adherence to GDMT were seen after six years. Similar trends were observed with a 10-year time horizon but with smaller magnitude. Conclusion: This study predicted significant clinical, socioeconomic, and environmental benefits with improved adherence to GDMT. These findings underscore the importance of policy action to improve adherence and actualize the potential of effective therapies to mitigate CKD burden. Funding: Commercial Support - AstraZeneca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».