Exploring Patient and Physician Perspectives on the Use of SGLT2 Inhibitors for Adjunct-to-Insulin Treatment in Patients Living with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sodium-glucose co-transporter inhibitors (SGLTi) have proven cardiorenal benefits in type 2 diabetes and are promising as adjunct-to-insulin therapy in patients with type 1 diabetes (T1D). However, their regulatory approvals and clinical use in T1D have been limited owing to the augmented risk of diabetic ketoacidosis (DKA). Patient and physician input is critical in understanding how and when the risk-benefit ratio with these therapies is perceived to be favorable for users. This study aimed to explore how risks and benefits of SGLTi are considered by patients with T1D and physicians who treat the condition, particularly in the context of diabetic kidney disease (DKD). Methods: We used a qualitative descriptive study design, in which we conducted semi-structured interviews with T1D patients (with and without DKD) and physicians who treat this population. Participants were sampled from multiple Canadian sites via online recruitment. Transcripts were analysed inductively using conventional qualitative content analysis to identify themes. Results: We interviewed 22 patients with long-standing T1D including those with DKD, whose duration of living with diabetes ranged from 8-62 years. We also interviewed 7 physicians, including endocrinologists and nephrologists with a range of 4-20+ years in practice. Our analysis revealed four major themes: i) Strong motivation towards innovative treatments that can improve glycemia and yield cardiorenal benefits; ii) The need for a personalized approach when considering SGLTi initiation – as it was considered to be “not for everyone”; iii) Mitigating risk of DKA through proactive patient and prescriber-oriented strategies; and iv) Concern over absence of empirical evidence and regulatory approvals for this indication. Conclusion: While there is great interest and motivation toward the use of SGLTi among patients with T1D (both with and without DKD), and the physicians who treat them, there is also clear understanding by all, of the need for personalization of therapy and support for robust evidence to inform care. Funding: Government Support – Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».