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Enregistrement W4403836167 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.2652

Plasma trimethylamine-n-oxide associates with reduced hippocampal volume and cognitive impairment in atrial fibrillation

2024· article· en· W4403836167 sur OpenAlexaff
T Ziswiler, Peter Lee, Michelangelo Luciani, Thamonwan Diteepeng, Meret Allemann, S Aeschbacher, Lukas Pirpamer, Marco Duering, Arnold von Eckardstein, Deborah Mueller, David Conen, M Kuehne, Leo H. Bonati, S Osswald, Jürg H. Beer

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationTrimethylamine N-oxideCardiologyCognitive impairmentHippocampal formationInternal medicineTrimethylamineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia in modern society and affected patients appear particularly vulnerable to cognitive dysfunction. Yet, the pathomechanism of this association other than thromboembolism (TE) is not fully understood. We have shown earlier an association of cognitive dysfunction with the gut microbiome derivate trimethylamine-N-oxide (TMAO), which predominantly results from the consumption of red meat. We therefore hypothesized that TMAO may affect hippocampal volume (HV) as a brain structure relevant for cognition. Purpose To demonstrate the structure-function correlation of high TMAO levels with reduced cognitive function and lower HV in a large cohort of patients with atrial fibrillation. Methods We included 1’736 patients with confirmed AF from the Swiss-AF-cohort with both, available blood samples for TMAO measurement and with brain magnetic resonance imaging (bMRI) for the determination of HV at baseline. TMAO levels were measured by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS). bMRI were obtained by 1.5 or 3 Tesla scanners. HV was assessed by the FreeSurfer software (v 7.4.0) subregion segmentation module and normalized by using Sequence Adaptive Multimodal SEGmentation (SAMSEG) to determine the segmentation based intracranial volume. Patients were divided into TMAO quartiles (Q1: 0.6-3.8, Q2: 3.8-5.5, Q3: 5.5-8.5, Q4: 8.5-164.3μmol/l). Their TMAO levels were compared with their HV (unit = mm3) in linear mixed effect models adjusted for multiple covariates (model 1: age, sex, total intracranial volume (ICV), education level; model 2 = model 1 + smoking status, body mass index (BMI), alcohol consumption, physical activity; model 3 = model 2 + hypertension, coronary artery disease, previous stroke, geriatric depression scale). We assessed both unilateral HV (right = RHV, left = LHV) and bilateral HV standardized by the individual total ICV. Results Overall mean age was 72.5 years (+/-8.4 SD), 27.2% were female. Most of the patients were well educated (39.4% advanced, 48.8% middle education) and 44% never smoked. After multivariable adjustments, patients in the highest TMAO quartile showed a significant reduction of bilateral HV volume of 93.4mm3 (95% CI -179.0 to -7.8, p = 0.03). The RHV appeared more affected and was significantly reduced by 48.2mm3 (CI -93.4, -3.0, p=0.04), whereas LHV was decreased by 44.2mm3 (-89.4, 1.0, p=0.06) in the highest TMAO quartile. Conclusion(s) TMAO negatively associates with bilateral HV in patients with AF. Our results suggest a structure-function-correlation between high TMAO levels and cognitive dysfunction. The findings may be relevant for the high TMAO-exposed patients and advocates for the importance of (possible dietary) prevention in AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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