The protamines of the spider <i>Steatoda</i> sp. provide an example of liquid–liquid phase separation chromatin transitions during spermiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Although there is extensive information about sperm nuclear basic proteins (SNBP) in vertebrates, there is, by comparison, very little information in Arthropoda. This study aims to contribute to filling this gap by analyzing these proteins in the sperm of the noble false widow spider Steatoda nobilis (order Araneae, family Theridiidae). To this end, we have developed a protein extraction method that allows the extraction of both cysteine-containing and non-cysteine-containing protamines that is suitable for the preparation and analysis of SNBPs from samples in which the amount of starting tissue material is limited. We carried out top-down mass spectrometry sequencing and molecular phylogenetic analyses to characterize the protamines of S. nobilis and other spiders. We also used electron microscopy to analyze the chromatin organization of the Steatoda sperm and we found it to exhibit liquid-liquid phase spinodal decomposition during the late stages of spermiogenesis. These experiments further our knowledge on the distribution of SNBPs within the animal kingdom and provide additional support for a proposed evolutionary origin of many protamines from a histone H1 (H5) replication-independent precursor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».