MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4403837222 · doi:10.1016/j.osep.2024.10.002

Psychosocial Impact of the COVID-19 Pandemic on Older Adults With and Without Cognitive Impairment: A Cross-Sectional Study

2024· article· en· W4403837222 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Luiza Guimarães, Karin Reuwsaat Vieira, Nwabunwanne Emele, Bruno Costa Poltronieri, Yasmin Guedes de Oliveira, Cíntia Monteiro Carvalho, Ana Pelegrino, Feng Lin, Rogério Panizzutti

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Geriatric Psychiatry Open Science Education and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPsychosocialPandemicCross-sectional studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakPsychologyCognitive impairmentGerontologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CognitionClinical psychologyMedicinePsychiatryDiseaseVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives 1) To develop and test the validity of the Psychosocial Pandemic Impact Scale (PPIS); 2) test associations between PPIS scores and demographics/cognitive performance in older adults; 3) answer whether the PPIS scores would differ between cognitively healthy (HOA) or mildly impaired older adults (MCI), and between those assessed before and after vaccines were available in Brazil. Design Cross-sectional study. Setting Community-dwelling older adults registered to participate in a remote randomized clinical trial of computerized cognitive training were assessed online during the COVID-19 pandemic in Brazil. Participants A sample of 181 older adults (>60 years) was used for the PPIS psychometric analysis, from which 120 who completed baseline cognitive, quality of life, and mood assessments were included in the group comparisons and correlational analysis. Measurements The psychosocial pandemic impact scale (PPIS); The Montreal Cognitive Assessment (MoCA; used as a brief screening tool); The verbal fluency test (to assess executive function) and the Verbal memory and learning with the Portuguese version of the rey auditory verbal learning test (RAVLT); The geriatric anxiety inventory (GAI); The Geriatric Depression Scale - Short Form (GDS); The WHOQOL-BREF and WHOQOL-OLD quality of life questionnaires; The Katz and Lawton scales and the Activities of Daily Living Questionnaire (ADLQ) to measure daily function. Results The PPIS demonstrated good internal consistency (α = .84) and sampling adequacy (MSA= .85) and was significantly associated with validated measures of anxiety and depression (GAI: ρ = 0.49, p< 0.001; GDS: ρ = 0.48, p=0.006) and quality of life (WHOQOL-Bref: ρ = -0.46, p< 0.001; WHOQOL-Old: ρ = -0.24, p=0.03), confirming construct validity and scale reliability. HOA who were female and had more years of education and those with MCI who were younger and had better memory reported higher PPIS scores. One-way ANOVAs including age and education as covariates revealed that people with MCI reported higher PPIS scores than HOA before vaccination (p = 0.01), but not after. While HOA assessed before and after vaccines were available showed similar PPIS scores, those with MCI assessed after had a trend towards lower scores than those assessed before (p = 0.06). Conclusions Our study provides a reliable instrument for assessing older adults' psychosocial pandemic impact and shows that people with MCI might be more vulnerable to such effects—which are mediated by memory performance, age, education, and gender. This data can help clinicians to identify and propose interventions targeting vulnerable populations during public health emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,461 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Geriatric Psychiatry Open Science Education and Practice→Même sujetCOVID-19 and Mental Health→Travaux en français237 207→