Cognitive decline in type II diabetes mellitus among post-menopausal women: A cross-sectional study in South India
Notice bibliographique
Résumé
This study was contemplated to ascertain the occurrence of cognitive impairment and explore the relationship between cognition and diabetes mellitus type 2 (T2DM) in post-menopausal women. The present cross-sectional study was conducted in the community setting in and around Anaicut Panchayat, Vellore, over 6 months (July 2023 to Dec 2023). Post-menopausal women with T2DM in the age group of above 35 years were included. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale was utilized to evaluate the cognitive function. Glycated hemoglobin (HbA1c) was also measured. The acquired data were analyzed using IBM Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software version 23. The inclusion criteria were met by 188 subjects. The diabetic women who were involved in the study have an average age of 57 years. The current study population evinced a mean MoCA score of 20.91 ± 3.99 and a mean HbA1c level of 9.27 ± 2.45 suggesting a strong link between cognitive dysfunction and hyperglycemia. 67% of the study subjects exhibited mild cognitive impairment (MCI). A noticeable inverse relationship was found between MoCA score and duration of T2DM (r = −0.744) as well as between MoCA score and HbA1c (r = −0.769). This study suggested that the duration of T2DM and the level of HbA1c have an antithetical influence on cognitive function. Due to the higher prevalence exists for MCI in diabetic patients, it is recommended that healthcare professionals should assess cognitive function in diabetic patients in their routine clinical practice to prevent the progression of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».