Biocompatible Energy Harvester for Smart Knee Implants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although total knee replacements (TKR) are generally considered highly successful, patient satisfaction may not always be sustained over time. Monitoring the performance of the replaced knee can lead to improved surgical outcomes. Triboelectric Nano Generator (TENG) can generate electrical energy to power a load sensor, enabling continuous monitoring of the total knee replacement and more specifically monitoring imbalance over time. The objective of this study is to create a TENG capable of handling body forces and generating enough electrical energy to power the sensors. This is achieved through the energy harvester, which generates electric power by utilizing the contact separation resulting from cyclic compressive loads. To enhance the electrical properties of the energy harvester, a keystroke shape was used as a TENG structure. Moreover, the favorable characteristics of biocompatibility of the materials used in this study carry significant importance, particularly in applications where compatibility with biological systems is essential. This makes them particularly well-suited for integration into total knee implants. The experiment was conducted in this study and showed that the keystroke TENG structure could generate around 20 V peak voltage 2 kN axial force was applied to the TENG at 1 Hz. Expanding this to an array design enables measuring pressure distribution across TKR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».