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Enregistrement W4403838899 · doi:10.1080/0886022x.2024.2411846

Predictive role of Oxford Classification for prognosis in children with IgA nephropathy: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4403838899 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRenal Failure · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Children's Hospital, Capital Medical UniversityCapital Medical UniversityHealth Commission of Hebei Province
Mots-clésMedicineMeta-analysisNephropathyInternal medicineIntensive care medicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Oxford Classification was proposed as an independent prognostic indicator in IgA nephropathy (IgAN). However, most studies on the subject focus on adults instead of children.Objectives Using a meta-analysis to appraise the predictive roles of the Oxford classification for the prognosis of pediatric patients with IgAN.Methods All cohort studies regarding the analysis of the association between poor kidney-related prognosis (GFR categories G2-G5) according to the Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) Guideline in pediatric patients with IgAN and five pathologic lesions in the Oxford Classification were included. Hazard ratios (HRs) regarding the association between the Oxford classification and prognosis of pediatric patients with IgAN were synthesized using random effect models. The risk of bias in studies was assessed based on the Newcastle-Ottawa scale.Results Fourteen articles were included with 5679 IgAN patients and 710 endpoint outcome events occurred. M1 was associated with a higher risk of poor kidney-related prognosis compared with M0, pooled HR (1.79; 95%CI, 1.46–2.19; p < 0.001, random effect model). S1 and T1 or T2 increased the risk of poor kidney-related prognosis (pooled HR, 2.13; 95%CI, 1.68–2.70; p < 0.001; pooled HR, 2.64; 95%CI, 1.81–3.86; p < 0.001, respectively, estimated by random effect model). Compared with C0, C1, or C2 was also associated with an increased risk of poor kidney-related prognosis in the subgroup analysis of Asian and other populations. Evidence to indicate that E1 increased the risk of poor kidney-related prognosis was marginal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle