MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4403839312 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.1916

Prognostic impact of mitral valve geometry in patients with secondary mitral regurgitation: a secondary analysis of the MITRA-FR trial

2024· article· en· W4403839312 sur OpenAlexaff
Patrick Ng, Benjamin Riche, Robin Le Ruz, A Carpentier, Gregory Samson, Jean‐Noël Trochu, Nathan Mewton, Patrice Guérin, Bernard Iung, D Messika-Zeitoun, J F Obadia, Romain Capoulade, Nicolas Piriou

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensOttawa Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMitral regurgitationCardiologyMitral valveInternal medicineFunctional mitral regurgitationEjection fractionHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mitral valve (MV) transcatheter edge-to-edge repair (TEER) has emerged as a second line therapy on top of guidelines-directed medical treatment (GDMT) in heart failure (HF) patients with severe secondary mitral regurgitation (SMR). Following the disparate results of the COAPT and MITRA-FR pivotal trials, echocardiographic markers of LV remodeling and MR severity have been proposed to select patients most likely to benefit from MV-TEER. The characterization of MV geometry arises as a potential tool to stratify risk of outcomes in SMR patients, who underwent classical surgery or MV-TEER intervention. However, it remains unknown whether MV geometry parameters were associated with prognosis in MITRA-FR patients and whether MV-TEER could modulate their impact on outcomes. Purpose To evaluate the association between MV geometry and outcomes of HF patients with SMR in the MITRA-FR trial, as well as the impact of SMR treatment modality. Methods Thirteen MV geometry parameters were assessed from baseline transthoracic echocardiograms in patients from the MITRA-FR trial. The prognostic impact of MV geometry parameters was studied on top of the baseline clinical variables used in the primary analysis of MITRA-FR (i.e. age, atrial fibrillation [AF], ischemic cardiomyopathy, myocardial infarction, left ventricular ejection fraction [LVEF] and effective regurgitant orifice area [EROA]). The primary endpoint was the composite of all-cause mortality or HF hospitalization (HFH) within 2 years. The effect of treatment arms (MV-TEER plus GDMT vs. GDMT alone) on this association was also evaluated. Results Among the 307 patients included in the pivotal trial, 272 were analyzed in the present study (i.e. 135 from the GDMT group and 137 from the GDMT + MV-TEER group). Mean age was 70±10, 74% male. 50% had ischemic cardiomyopathy and 34% AF. LVEF was 33±7% and EROA was 31±11 mm². MV geometry parameters were presented for the whole population and according to the randomization group in the Table. Among these parameters, only MV tenting area remained independently associated with the primary endpoint (Hazard Ratio (HR) = 1.22 per 1 cm², Confidence Interval (CI) = 1.01-1.47; p=0.041) after multivariate analysis (Figure). Tenting height was independently associated with the risk of HFH (HR=1.07 per 1 mm, CI=1.00-1.14, p=0.037), but no MV geometry variable was associated with all-cause death. These findings remained consistent in both treatment arms (p>0.20 for interaction). Conclusion In HF patients with SMR included in the MITRA-FR trial, MV tenting area and MV tenting height were independently associated with the risk of HFH or all-cause mortality and HFH respectively, without any difference according to treatment arms. These data suggest that MV tethering provides an incremental prognostic value beyond classical echocardiographic variables, including EROA, and then should be considered in the risk stratification of patients with HF and SMR.Table of MV geometry parameters featuresMultivariate analysis (Forrest-plots)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal→Même sujetCardiac Valve Diseases and Treatments→Travaux en français237 207→