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Enregistrement W4403839419 · doi:10.1038/s41563-024-02027-3

Rupture strength of living cell monolayers

2024· article· en· W4403839419 sur OpenAlexaff
Julia Duque, Alessandra Bonfanti, Jonathan Fouchard, Lucia Baldauf, Sara R. Azenha, Emma Ferber, Andrew R. Harris, Elías H. Barriga, Alexandre Kabla, Guillaume Charras

Notice bibliographique

RevueNature Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesTechnische Universität DresdenDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésMonolayerMaterials scienceStiffnessDeformation (meteorology)StiffeningFracture (geology)Composite materialBiophysicsNanotechnologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To fulfil their function, epithelial tissues need to sustain mechanical stresses and avoid rupture. Although rupture is usually undesired, it is central to some developmental processes, for example, blastocoel formation. Nonetheless, little is known about tissue rupture because it is a multiscale phenomenon that necessitates comprehension of the interplay between mechanical forces and biological processes at the molecular and cellular scales. Here we characterize rupture in epithelial monolayers using mechanical measurements, live imaging and computational modelling. We show that despite consisting of only a single layer of cells, monolayers can withstand surprisingly large deformations, often accommodating several-fold increases in their length before rupture. At large deformation, epithelia increase their stiffness multiple fold in a process controlled by a supracellular network of keratin filaments. Perturbing the keratin network organization fragilized the monolayers and prevented strain-stiffening. Although the kinetics of adhesive bond rupture ultimately control tissue strength, tissue rheology and the history of deformation set the strain and stress at the onset of fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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