20-year trends in excess costs of COPD
Notice bibliographique
Résumé
Background Several major risk factors for COPD, such as population ageing, smoking rates and air pollution levels, are rapidly changing, causing inevitable changes in the population burden of COPD. We determined the excess direct costs of COPD and their trend from 2001 to 2020. Methods Using administrative health data from British Columbia, Canada, we created a retrospective matched cohort of physician-diagnosed COPD patients and non-COPD individuals. Excess direct medical costs (in 2020 Canadian dollars (CAD)) were estimated by analysing hospital records, outpatient services, medications and community care services. Comorbidity classes were assessed using International Classification of Diseases codes. Excess COPD costs were estimated as the adjusted difference in direct medical costs between the COPD and non-COPD cohorts. Results There were 208 554 and 404 703 individuals in the COPD and non-COPD cohorts, respectively (47.8% female; mean baseline age 69.1 and 68.2 years, respectively). Direct medical costs for COPD were CAD 9224 per patient-year compared to CAD 3396 per patient-year for non-COPD, giving rise to excess costs of CAD 5828 (95% CI 5759–5897) per patient-year. Excess costs increased by 48% over the study period. Excess costs due to comorbidities were CAD 3588 (95% CI 3554–3622) per patient-year, with cardiovascular-related conditions alone exceeding the costs attributed to COPD (CAD 1375versus904 per patient-year). Conclusions Despite multifaceted prevention and management initiatives, COPD-related economic burden is increasing, with the majority of costs due to comorbid conditions. Rising per-patient costs, combined with the flat or increasing prevalence of COPD in many jurisdictions, indicates a significant increase in COPD burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».