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Enregistrement W4403841898 · doi:10.1681/asn.2024jfb7k4p7

Cardiorenal Outcomes in Patients with IgAN: The FinnGen Study

2024· article· en· W4403841898 sur OpenAlexaff
Tomas Visser, Laura Pyle, Phoom Narongkiatikhun, Ye Ji Choi, David Z.I. Cherney, Rodosthenis S. Rodosthenous, Krzysztof Kiryluk, Petter Bjornstad, Teemu Niiranen, Patrik Finne, Daniel Gordin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiorenal syndromeIntensive care medicineInternal medicineKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Long-term cardiorenal outcomes of Immunoglobulin A Nephropathy (IgAN) are incompletely understood. We assessed kidney function and cardiorenal events in patients with IgAN in the FinnGen study, which covers approximately 10% of the Finnish population (N=520210). Methods: Patients with IgAN were identified using Finnish ICD10 diagnosis codes. The outcomes of interest were annual estimated glomerular filtration rate (eGFR) decline, start of kidney replacement therapy (KRT), and major adverse cardiovascular events (MACE). Out of 889 patients with IgAN, 265 were selected based on available data for eGFR. We compared outcomes in patients with IgAN (cases) vs. those with diabetes (controls), being the most common group requiring KRT in Finland. Cases (n=265) and controls (n=1060) were matched by eGFR, age, sex, and birth year (ratio 1:4). Multivariable-adjusted Cox regression and mixed-effects models were used to compare the groups. Results: Annual eGFR decline was more rapid in patients with IgAN (-2.26; 95% Confidence Interval [95% CI] -2.33, -2.18 ml/min/1.73 m2 per year) compared to those with diabetes (-1.28; 95% CI -1.43, -1.12 ml/min/1.73 m2 per year). The cumulative incidence of KRT and MACE in patiens with IgAN and diabetes is shown in Figure 1. The risk for KRT was higher in individuals with IgAN compared to those with diabetes (Hazard Ratio [HR] 4.63; 95% CI 3.49, 6.16). However, the risk for MACE was lower in patients with IgAN (HR 0.61; 95% CI 0.47, 0.88) compared to patients with diabetes. Conclusion: In this large register study, we demonstrated that patients with IgAN had a faster decline in eGFR and greater risk for KRT compared to patients with diabetes. In contrast, risk for MACE was lower in IgAN compared to diabetes in long-term follow-up. Funding: Private Foundation SupportFigure 1: Cumulative incidence of major adverse cardiovascular events (MACE) and kidney replacement therapy (KRT) from diagnosis in patients with IgA nephropathy and diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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