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Enregistrement W4403842131 · doi:10.1016/j.engstruct.2024.119226

Seismic reliability-based assessment and design optimization of shape memory alloy bars in concrete bridge piers

2024· article· en· W4403842131 sur OpenAlexafffund
Lianxu Zhou, M. Shahria Alam

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaOkanagan University College
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStructural engineeringPierBridge (graph theory)Reliability (semiconductor)EngineeringSeismic analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing shape memory alloy (SMA) bars to reinforce the plastic hinge of concrete bridge piers is regarded as an effective alternative to enhance the seismic performance and resilience of highway bridges. However, how to evaluate the seismic reliability of such a performance enhancement scheme and optimize the usage of SMA to reach a better economic performance is still lacking in the field of performance-based earthquake engineering. To this end, this study provides a reliability-based methodology to evaluate the seismic performance of bridge piers with a hybrid reinforcement consisting of SMA and regular steel bars and to optimize the usage of SMA in the plastic hinge of the bridge pier. A reliability-based assessment and design optimization methodology is introduced first in this study. The finite element (FE) model of a benchmark bridge pier with five different replacement ratios of SMA is then modeled considering the uncertainty of material-related parameters and the bond-slip effect of longitudinal bars. A shake table test on an SMA-reinforced concrete bridge column available in the literature is selected to validate the numerical model. Based on the seismic hazard curve of the bridge site, a set of site-specific ground motions is selected through the uniform risk spectra. The peak drift ratio and residual drift ratio are separately adopted as the damage indicator, which is linked to the damage state of the bridge pier. The seismic fragility and reliability index associated with each damage state is presented as a surface varying with the ground motion intensity measure (IM) level and the SMA replacement ratio, according to the incremental dynamic analysis results. Finally, the reliability-based design optimization approach is implemented in this study to optimize the usage of SMA. The results indicate that the SMA can significantly reduce the conditional damage probability and failure probability when using the residual drift ratio as a damage indicator, resulting in an improvement in seismic reliability. Optimizing the usage of the SMA bar in the plastic hinge of bridge piers can balance the bridge’s construction cost and structural performance. • A seismic reliability assessment of the concrete bridge pier with different proportions of SMA reinforcements is performed. • Seismic reliability-based design optimization of SMA bars in concrete bridge piers is proposed and implemented in this study. • The initial construction cost of a regular RC pier, pre-optimized and post-optimized SMA piers is compared. • The post-optimized SMA pier not only meets the prescribed performance but also reduces the initial constriction cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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