Quantitative photothermal investigation of nonradiative recombination parameters in GaAs/InAs(QD)/GaAs quantum dot structures using a three-layer laser beam deflection model
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we developed a theoretical model for the photothermal deflection technique in order to investigate the electronic parameters of three-layer semiconductor structures. This model is based on the resolution of thermal and photogenerated carrier diffusion-wave equations in different media. Theoretical results show that the amplitude and phase of the photothermal deflection signal is very sensitive to the nonradiative recombination parameters. The theoretical model is applied to one layer of InAs quantum dots (QDs) inserted in GaAs matrix InAs/GaAs QDs in order to investigate the QD density effects on nonradiative recombination parameters in InAs through fitting the theoretical photothermal beam deflection signal to the experimental data. It was found that the minority carrier lifetime and the electronic diffusivity decrease as functions of increasing InAs QD density. This result is also related to the decrease in the mobility from 21.58 to 4.17 (±12.9%) cm2/V s and the minority carrier diffusion length from 0.62 (±5.8%) to 0.14 (±10%) μm, respectively. Furthermore, both interface recombination velocities S2/3 of GaAs/InAs (QDs) and S1/2 of InAs (QDs)/GaAs increase from 477.7 (±6.2%) to 806.5 (±4%) cm/s and from 75 (±7.8%) to 148.1 (±5.5%) cm/s, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».