Cystic fibrosis-related diabetes is associated with reduced islet protein expression of GLP-1 receptor and perturbation of cell-specific transcriptional programs
Notice bibliographique
Résumé
Insulin secretion is impaired in individuals with cystic fibrosis (CF), contributing to high rates of CF-related diabetes (CFRD) and substantially increasing disease burden. To develop improved therapies for CFRD, better knowledge of pancreatic pathology in CF is needed. Glucagon like peptide-1 (GLP-1) from islet α cells potentiates insulin secretion by binding GLP-1 receptors (GLP-1Rs) on β cells. We determined whether expression of GLP-1 and/or its signaling components are reduced in CFRD, thereby contributing to impaired insulin secretion. Immunohistochemistry of pancreas from humans with CFRD versus no-CF/no-diabetes revealed no difference in GLP-1 immunoreactivity per islet area, whereas GLP-1R immunoreactivity per islet area or per insulin-positive islet area was reduced in CFRD. Using spatial transcriptomics, we observed several differentially expressed α- and/or β-cell genes between CFRD and control pancreas. In CFRD, we found upregulation of α-cell PCSK1 which encodes the enzyme (PC1/3) that generates GLP-1, and downregulation of α-cell PCSK1N which inhibits PC1/3. Gene set enrichment analysis also revealed α and β cell-specific pathway dysregulation in CFRD. Together, our data suggest intra-islet GLP-1 is not limiting in CFRD, but its action may be restricted due to reduced GLP-1R protein levels. Thus, restoring β-cell GLP-1R protein expression may improve β-cell function in CFRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».