Development of the calf grimace scale for pain and stress assessment in castrated Angus beef calves
Notice bibliographique
Résumé
Grimace scales have been used to assess pain in various animal species. This study aimed to develop the calf grimace scale (CGS), evaluate its responsiveness and the effect of external factors (change of environment and dam separation, and restraint) on CGS. Sixty-nine Angus calves, 6-8 weeks old, were randomly allocated into castrated (n = 34) and sham castrated (n = 35) groups. Images were extracted from videos pre- (M1-M4), during- (M5), and post-castration/sham castration (M6, M7). Six facial action units (FAUs) were identified: ear position, orbital tightening, tension above the eye, nostril dilation, straining of chewing muscle, and mouth opening. Final CGS median scores increased after castration (P < 0.001) for both non-restrained (M7 versus M2) and restrained (M6 versus M3) calves, indicating scale responsiveness. Final CGS median scores increased (P < 0.001) when calves were subjected to external factors before castration (M1 [baseline] versus M2 and M3). However, there was no difference (P > 0.05) in CGS median scores before and after sham castration, regardless of restraint (M3 versus M6, and M2 versus M7), indicating that the external factors may have reached a maximum effect. The CGS is composed of six FAUs, responsive to acute pain and can identify stress unrelated to pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».