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Enregistrement W4403844943 · doi:10.1080/10428194.2024.2419375

Frailty measures in multiple myeloma: evaluating the impact on outcomes and quality-of-life in clinical trials and real-world practice

2024· review· en· W4403844943 sur OpenAlexafffund
Matthew J. Pianko, Hira Mian, Kelly L. Schoenbeck, Tanya M. Wildes

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteHamilton Health Sciences FoundationNational Institute on AgingInstituto Nacional de CancerologíaAmerican Society of Hematology
Mots-clésMultiple myelomaQuality of life (healthcare)Clinical PracticeClinical trialMedicineQuality (philosophy)Intensive care medicineInternal medicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple myeloma is a hematologic malignancy that predominantly affects older individuals, in whom frailty is prevalent. Frailty is a clinical syndrome characterized by decreased reserve and increased vulnerability to stressors, leading to decreased functional capacity. Frailty is prevalent in older individuals and negatively impacts treatment outcomes. In this review, we summarize the tools and strategies used to assess frailty in patients with multiple myeloma, review data describing treatment outcomes in frail adults with multiple myeloma using clinical trial and real-world evidence and evaluate the potential relationship of frailty with quality of life and patient-reported outcomes during therapy for multiple myeloma. Frailty-adapted therapy for MM has the potential to improve treatment outcomes for older adults with myeloma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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