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Enregistrement W4403845231 · doi:10.1017/cjn.2024.332

Molecular Testing of Central Nervous System Tumours: Recommendations of the Canadian Association of Neuropathologists

2024· review· en· W4403845231 sur OpenAlexaffvenueabout
David G. Muñoz, Andrew Gao, Robert Hammond, Peter W. Schütz, Madison T. Gray, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenVancouver General HospitalLondon Health Sciences CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)MedicineNeuroscienceBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diagnosis of central nervous system tumours has been transformed in recent years from a microscopic morphology-based process to one dominated by the identification of somatic genetic alterations in tumour cells. This switch requires implementing radically different methods, for which appropriate training and financial resources must be allocated. The Canadian Association of Neuropathologists (CANP) has followed a process based on the scientific literature and consensus to develop recommendations for molecular testing of tumours of the brain and spinal cord, aiming to balance the need for treatment-determinant accurate diagnosis and the current limitations inherent in the transition to a new paradigm. The Professional Affairs Committee was charged with this task. A draft was discussed during the CANP general assembly, along with presentations from groups who had implemented molecular technologies, as well as others who relied on external laboratories. The Professional Affairs Committee summarised the consensus and submitted their recommendation to the CANP's Executive Committee. A final report was posted on the CANP website for a month to allow all members to comment. The recommendations below apply to intrinsic tumours of the central nervous system and do not include metastatic disease or tumours impinging upon the nervous system from outside. These recommendations should be considered clinically relevant, as the results have direct consequences on the patient's treatment, either through the use of targeted therapies or the trial-proven best application of radiation and/or chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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