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Enregistrement W4403845689 · doi:10.1177/20563051241290334

It’s Fine If Others Do It Too: Privacy Concerns, Social Influence, and Political Expression on Facebook in Canada, France, Germany, the United Kingdom, and the United States

2024· article· en· W4403845689 sur OpenAlexfundaboutno aff
Christian Pieter Hoffmann, Shelley Boulianne

Notice bibliographique

RevueSocial Media + Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoliticsKingdomPolitical scienceInternet privacySocial mediaSociologyMedia studiesLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Political expression is a focal point for understanding how digital media have transformed political engagement. Privacy concerns tend to impede online political expression, but this relationship is still poorly understood. Based on the theory of reasoned action, this study focuses on the role of social influence and institutional privacy concerns in political expression on Facebook. We draw on research on the privacy calculus to examine how observing the behavior of Facebook friends moderates the relationship between privacy concerns and online political expression. We use survey data gathered in 2023 from Canada, France, Germany, the United Kingdom, and the United States ( n = 5,936). Across all five countries, we find that observing Facebook friends posting political content bolsters political expression on Facebook, as per our preregistered analysis. In all countries except Germany, privacy concerns impede political expression on Facebook. Also, the importance of institutional privacy concerns for political expression depends on the observed posting behavior of Facebook friends. This moderated effect is only observed in three of the five examined countries, however. Our findings offer new insights into the factors that encourage and discourse political expression, particularly on Facebook which is a platform that has been widely criticized for failing to protect its users’ privacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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