Regional variability of resource use, trophic position and habitat coupling within Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Food web characterizations of large lakes have rarely considered spatial variation in resource use or trophic connections among species. This is also true of Lake Superior, the world’s second largest freshwater lake. While instances of habitat coupling in Lake Superior have been documented, the extent to which coupling or resource specialization in this system varies spatially, particularly within a species, remains unknown. To address this, stable isotopes of common fish species and prey were collected and analyzed along a depth gradient at four geographically and bathymetrically distinct regions of Lake Superior; 1099 fish and 60 composite invertebrate samples (separately for zooplankton and benthos) were collected from both deeper regions (Keweenaw and Western Arm) and shallower regions (Nipigon Bay and Whitefish Bay). Benthic and pelagic species of fish and invertebrates were collected to characterize different energy pathways. Within regions and taxa, benthic reliance and trophic position differences across depth strata were large and comparable to those previously observed among species lake wide. Across regions, large within-taxa differences in resource use patterns and trophic position existed at similar depth strata, as well as among taxa. Generally, there was a high reliance on pelagic resources across all fish species with greater benthic resource use observed at medium and deep strata. As expected, higher trophic organisms tended to have greater evidence of benthic-pelagic coupling. Our findings reinforce the need to consider regional variation in resource use and trophic position in large lake systems over broad approaches that can overgeneralize patterns of energy flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».