Muscle‐Inspired Robust Anisotropic Cellulose Conductive Hydrogel for Multidirectional Strain Sensors and Implantable Bioelectronics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Integrating superior mechanical performance, anisotropic conductivity, and biocompatibility into conductive hydrogels as all‐in‐one human‐machine interaction device remains challenging. Herein, by mimicking the anisotropic structures of human muscles, a robust anisotropic conductive hydrogel is developed by initially aligning polyvinyl alcohol with polypyrrole decorated cellulose nanofibrils to form an anisotropically oriented polymer networks, followed by post‐crosslinking with tannic acid (TA). Introducing TA into hydrogel network permanently secures its hierarchically anisotropic structure through multiple hydrogen bonds, thus endowing the hydrogel with exceptional mechanical properties (tensile strength of 11.41 MPa, toughness of 12.44 MJ m − 3 ), anisotropic adhesive property, and direction‐dependent conductivity. With these attributes, a hydrogel strain sensor with excellent multidirectional sensitivity is developed, enabling stable monitoring of multi‐degrees of freedom joint movements in the human body and facilitating the control of a multiaxial virtual robot manipulator. Moreover, the in vitro/vivo tests demonstrate exceptional biocompatibility and anti‐biofouling properties of the as‐prepared hydrogel sensor, maintaining stable electronic response signals for over 14 days after successful implantation into the Achilles tendon of mice. Overall, this study presents a promising approach for designing conductive hydrogels with superior mechanical properties and anisotropic functionality for emerging applications in both in vitro and in vivo human‐machine interface materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle