A high-fat plus high-sucrose diet induces age-related macular degeneration in an experimental rabbit model
Notice bibliographique
Résumé
Age-related macular degeneration (AMD) is a leading cause of blindness. Metabolic disorders and diets are risk factors. We compared lipid profiles and retinal phenotypes with long-term feeding of four diets in male Chinchilla rabbits. Animals were fed a normal diet (ND), high-fat diet (HFD), high-sucrose diet (HSD) or a high-fat plus high-sucrose diet (HFSD) for 6 months. Eyes were examined using multimodal imaging modalities and electroretinograms. Retinal sections were analyzed using H&E staining, Toluidine Blue staining, immunostaining and transmission electron microscopy. Lipids and complement C3 protein (C3) in serum or aqueous humor were measured. RNA sequencing was performed to evaluate the retinal transcriptomes. HFD and HSD had minor effects on lipid profiles but, when fed concomitantly, synergistically induced severe dyslipidemia. None of the four diets caused obesity. HFSD induced retinal lesions, such as reticular pseudodrusen (RPDs) and other pigmentary abnormalities. RPD-like lesions were mainly lipid droplets around cells of the retinal pigment epithelium. HFSD also induced elevated levels of ocular C3 and reduced the density of retinal vessels. In conclusion, HFD and HSD can - when combined - induce normal-weight dyslipidemia and RPD-like retinal lesions. HFSD-fed male Chinchilla rabbits are a good model of early AMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».