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Enregistrement W4403846629 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.1653

Early improvement in left ventricular microvascular flow post sonothrombolysis is associated with better left ventricular systolic function in st elevation myocardial infarction patients

2024· article· en· W4403846629 sur OpenAlexaff
Luís Filipe Azevedo, J P E Rolim, Maria Cristina Donadio Abduch, David Le Bihan, Rodrigo B. M. Barretto, Márcio Silva Miguel Lima, Carolina Stangenhaus, Henrique Barbosa Ribeiro, Miguel Aguiar, Bruno G. Tavares, João Sbano, Otto Kamp, Harald Becher, Thomas R. Porter, Wilson Mathias

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineMyocardial infarctionVentricular functionElectrocardiography in myocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction Acute coronary syndromes are the main cause of death worldwide and the timely application of proper therapy is critical for patient outcome. However, even when state of the art treatment is implemented, significant no-reflow phenomenon may occur. In this scenario, sonothrombolysis, which consists of a continuous infusion of an ultrasound-enhancing agent associated with high-energy intermittent ultrasound impulses, may restore cardiac microcirculation and improve left ventricular (LV) systolic function. Purpose We aimed to evaluate LV segmental microvascular flow, LV mechanics and function in patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI) after sonothrombolysis therapy and evaluate whether an early (immediately post percutaneous coronary intervention – PCI or PCI+Sonothrombolysis) improvement in myocardial microvascular flow could predict better LV systolic function at 1-month. Methods STEMI patients receiving conventional treatment (PCI with or without previous fibrinolytic therapy) were randomized to sonothrombolysis (therapy group - TG) or conventional treatment (control group - CG). This study included 143 patients (interim analysis) who compose the HUBBLE I databank (High-intensity Ultrasonic impulses and microbuBBles to Limit the Extent of acute myocardial infarction I) and were randomized from two clinical trials (NCT04732091 and NCT02410330): CG, N=74 and TG, N=69 patients. There were 25 patients treated previously with fibrinolytic therapy (14 in CG and 11 in TG) and the percentage of left anterior descending artery as culprit vessel was similar between groups (59 vs. 54%, P=0.482). Sonothrombolysis was initiated after patient admission to the emergency room and continued after PCI for a total of 50 minutes. Echocardiography was carried out immediately after PCI or PCI+Sonothrombolysis and at 1-month for assessing LV ejection fraction (LVEF) and perfusion score index (PSI) in contrasted imaging and global longitudinal strain (GLS) in 2D imaging, that was presented in [module]. Results Demographic characteristics, cardiovascular risk factors and echocardiographic variables immediately after PCI or PCI+Sonothrombolysis were similar between groups (P>0.05). At 1-month follow up, TG presented higher LVEF (46.4±10.5 vs. 50.9±11.1%, P=0.018) and GLS (13.0±3.6 vs. 14.9±4.3%, P=0.008) and lower PSI (1.56±0.4 vs. 1.39±0.3, P=0.007) and number of segments with perfusion defects (5.8±3.7 vs. 4.6±3.3, P=0.050) compared with CG. There was a negative correlation between early PSI and 1-month LVEF (r=-0.701, p<0.0001). Conclusions The preliminary data indicates that sonothrombolysis can be an effective adjuvant treatment in STEMI patients previously treated or not with fibrinolytic therapy, contributing to a better myocardial microvascular flow and LV systolic performance. Early myocardial microvascular reperfusion improvement can predict whether cardiac function will improve in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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