Physical Activity and Pregnancy Norms Among Daasanach Semi‐Nomadic Pastoralist Women in Northern Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In subsistence populations, high physical activity is typically maintained throughout pregnancy. Market integration shifts activity patterns to resemble industrialized populations, with more time allocated to sedentary behavior. Daasanach semi-nomadic pastoralists living in northern Kenya face lifestyle heterogeneity due to the emergence of a market center. We investigate how Daasanach women manage the energetic demands of pregnancy with subsistence labor tasks and how market integration relates to variation in energetic demands, physical activity, and coping strategies. METHODS: We conducted nine focus group discussions with 72 pregnant women. We also deployed wrist-worn fitness trackers with 21 pregnant women in two community types: central or peripheral to the market center to capture variation in market integration. Data from focus group discussions were analyzed using thematic analysis. We used multiple linear regression to examine the relationship between gestational age and physical activity. RESULTS: We identified themes of increased fatigue, diet restrictions, and assistance with labor tasks during pregnancy. Gestational age negatively predicted mean daily steps, with a decrease of 1160 ± 437 steps per day with each consecutive pregnancy month. Stratified by community type, gestational age only negatively predicted mean daily steps for peripheral communities, with a decrease of 1443 ± 629 steps per day with each consecutive pregnancy month. CONCLUSIONS: Results suggest that physical activity differs with market integration early, but not late, in pregnancy. Daasanach women cope with the energetic demands of pregnancy by reducing physical activity late in pregnancy and receiving assistance with labor tasks from family and neighbors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».