Systematically Measuring Ultradiffuse Galaxies. VII. The H i Survey Overview
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the results from the neutral hydrogen (H i) follow-up survey of 378 optically detected ultradiffuse galaxy (UDG) candidates from the Systematically Measuring Ultra-Diffuse Galaxies survey using the Robert C. Byrd Green Bank Telescope. We detect H i in 110 targets and determine 37 to be UDGs and 73 to be low-surface-brightness (LSB) dwarfs based on their effective radii and central surface brightnesses. In line with previous studies, we find that: (i) our H i detections have on average bluer g − r colors and more irregular morphologies than our H i nondetections, (ii) our H i detections populate the tail end of the star-forming main sequence from the ALFALFA catalog with marginally lower specific star formation rates, and (iii) H i detections are mostly in relatively isolated (i.e., field) environments, while most nondetections have at least one nearby neighbor in projection. We find that the H i mass to stellar mass ratios (i.e., gas richnesses) scale with the physical sizes for UDGs and LSB dwarfs alike, suggesting that mechanisms other than bursty star formation feedback may be at play for UDGs. However, we find a stronger trend between gas richnesses and physical sizes if we define UDGs using their effective surface brightness instead of their central surface brightness. We are in the process of using this unprecedented sample of UDG candidates to carry out detailed follow-up studies (i.e., star formation and environmental analysis, comparisons to simulations) and are obtaining resolved H i observations for several of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».