Electron work function guided tailoring of (W4-x, Mx)C4 /doped Ni matrix interfacial bonding: Insights from first-principles calculations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heavy tungsten carbide (WC) may cause inhomogeneous distributions in WC-metal matrix composite hardfacing overlays, thus negatively affecting its performance as reinforcement. WC can be lightened by partially substituting W with lighter metals, e.g., Mo and Cr, while maintaining its strength. However, the bonding between modified WC and matrix metals such as nickel (a typical metal-matrix for overlays) is uncertain. This article reports a study on the interfacial bonding between (W 4-x , M x )C 4 ( M =Mo or Cr) and Ni matrix via first-principle calculations. Different atomic interactions i.e., metal-metal and metal-carbon interactions, at the interface were studied to understand the interfacial bonding through analyses of electron work function (EWF), electron localization function, electronic density of states, bond order, and net charge. It was demonstrated that the lighter (W 4-x , M x )C 4 carbides exhibit strong bonding with Ni, comparable to or even stronger than that of WC/Ni interface, and the interfacial bonding includes covalent, ionic and metallic bond components. It is demonstrated that the interfacial bonding can be tuned by doping elements in the Ni matrix with different EWFs, e.g., Mn, Cu, Au, Pt, and Se. Efforts have been made to verify a hypothesis that EWF is an indicator, which can be used to guide selecting effective dopants for tailoring the interfacial bond strength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle