Restrictive versus liberal blood transfusion strategies in patients with myocardial infarction and anemia: individual patient data meta-analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There are insufficient data to guide the appropriate use of red blood cell transfusion in patients with anemia and acute myocardial infarction (MI). Purpose To combine individual patient data from randomized clinical trials evaluating restrictive versus liberal transfusion strategies in patients with acute MI and anemia to generate precise estimates of treatment effects. Methods We searched all major databases to identify trials comparing restrictive versus liberal transfusion strategies in patients with acute MI and anemia (Hgb < 10 g/dl). We included studies that allocated participants to a liberal transfusion strategy that maintained hemoglobin greater than 10 g/dL or a restrictive transfusion strategy in which transfusion was administered if hemoglobin concentration was less than 8 g/dL. The primary outcome was a composite of 30-day death or MI. Secondary outcomes included 30-day death, 30-day cardiac death, and 6-month death. One-stage individual patient data meta-analyses were performed using a multilevel generalized linear model accounting for the clustering of patients within trials. Results We included 4311 participants from four trials. The primary outcome occurred in 334 patients (15.4%) in the restrictive and 296 patients (13.8%) in the liberal strategy (relative risk (RR) 1.13, 95% confidence interval (CI), 0.97 to 1.30) (figure 1). Death at 30-days occurred in 201 patients (9.3%) in the restrictive and 174 patients (8.1%) in the liberal strategy (RR 1.15; 95% CI, 0.95 to 1.39). Cardiac death at 30 days occurred in 5.5% in the restrictive strategy compared to 3.7% in the liberal strategy (RR 1.47; 95% CI, 1.11 to 1.94). Heart failure and thromboembolism occurred slightly more frequently in the liberal transfusion strategy group. Death at six months was higher in the restrictive (20.5%) compared to the liberal strategy (19.1%) (hazard ratio (HR) 1.08; 95% CI 1.05 to 1.11) (figure 2). The HR for cardiac death at 6 months was higher with a restrictive than liberal strategy (HR 1.38; 95% CI 1.08 to 1.76). In contrast, the HR for non-cardiac death at 6 months was lower with a restrictive than a liberal transfusion strategy (HR 0.89; 95% CI 0.84 to 0.94). Adjustment for baseline characteristics minimally changed the relative risk. Results for subgroups were similar except in patients without a history of renal failure whose risk of death or MI was increased with a restrictive strategy (RR 1.19; 95% CI, 1.01 to 1.39). Conclusions Pooled data from randomized trials found no significant differences for the primary outcome 30-day death or MI, but risk of cardiac death at 30 days and all cause death at 6 months was higher with a restrictive transfusion strategy. Given most outcomes favored liberal transfusion, and the risks from liberal transfusion were low, it may be prudent to use a liberal transfusion strategy in patients with acute MI and anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».