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Enregistrement W4403848266 · doi:10.1016/j.cej.2024.156797

CFD-based studies of scaled-up adsorption columns

2024· article· en· W4403848266 sur OpenAlexafffund
Henry Steven Fabian-Ramos, Chinmay Baliga, Arvind Rajendran, Petr A. Nikrityuk

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdsorptionComputational fluid dynamicsChemical engineeringMaterials scienceChromatographyProcess engineeringChemistryEnvironmental sciencePetroleum engineeringMechanicsEngineeringPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorption is an actively researched process in chemical engineering with advances in various realms. Regarding numerical studies, most research has been focused on lab-scale and pilot-scale packed beds, leaving a gap in the understanding of flow dynamics within industry-scale systems. The present study attempts to address this gap by applying a multidimensional CFD model to industry-sized 2D geometries of adsorption columns. The model is validated using published experimental data of a pilot-scale column containing 41 kg of adsorbent. A column of 1.055 m in diameter and 2.395 m in length is considered along with three inflow distribution modes: plug, jet, and conical inflow. The effect of heat transfer through the wall is also studied by comparing the usage of a constant heat transfer coefficient ( h w ) against a physics-based h w formulation. The evolution across time and space of relevant adsorption variables like composition, temperature, and loading is analysed, where aspects such as irregular spatial distributions, front morphing, radial gradients, and the influence of heat transfer are explored. It is determined that the inflow mode does not have a permanent effect on species distribution at large scales, as the composition fronts revert to a plug-flow configuration at 42% and 32% of the column’s length for the jet and conical cases, respectively. However, the lack of proper radial distribution, along with convective cooling, induces irreversible asymmetries in the temperature fronts that affect adsorption at the latter stages of a DCB experiment. Finally, a constant h w is proven to be an acceptable modelling assumption, as it differs from the physics-based h w approach in less than 6.87% and has negligible impact on the overall adsorption dynamics. • Flow dynamics within three scaled-up geometries of adsorption columns are studied. • The validated CFD model shows accuracy and scalability across small and large setups. • The inflow mode does not permanently affect species distribution. • Convective cooling can irreversibly morph the posterior side of thermal fronts. • The fixed heat transfer approach has ∼ 6% discrepancy but maintains overall accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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