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Enregistrement W4403848417 · doi:10.1093/jncics/pkae102

Patient-reported outcome measure (PROM) programs for monitoring symptoms among patients treated with immunotherapy: a scoping review

2024· review· en· W4403848417 sur OpenAlex
Sylvie Lambert, Sara V. Soldera, Jordana Kazdan, Francesca Frati, Anita Slominska, Mélina Boutin, Vanessa Samouëlian, Caroline Letendre, Karine Bilodeau, Doris Howell, Karine Le Breton, Michel‐Olivier Gratton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJNCI Cancer Spectrum · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeMcGill University Health CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Charles-Le MoyneMcGill UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontSt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb CanadaAstraZeneca CanadaMerck CanadaBristol-Myers SquibbAstraZenecaFonds de Recherche du Québec - SantéRoche Canada
Mots-clésPromMedicinePatient-reported outcomeMEDLINEMoodRashNauseaPhysical therapyQuality of life (healthcare)Internal medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Monitoring toxicities among patients receiving immune checkpoint inhibitors using patient-reported outcome measures (PROMs) is relatively recent. This scoping review aims to guide decision making in the development of PROMs programs for patients receiving immune checkpoint inhibitor therapy. METHODS: Four electronic databases were searched from inception to January 2024. Data on PROM programs for patients receiving immune checkpoint inhibitors (eg, PROMs used, frequency) were extracted. Two authors with established interrater reliability screened titles, abstracts, and full texts. A narrative synthesis identified patterns in the data. RESULTS: A total of 22 articles described 16 unique multicomponent, electronic PROM programs for patients receiving immune checkpoint inhibitor therapy, mainly developed for remote monitoring of toxicities between appointments. Patients typically completed 18-26 items from the Patient-Reported Outcomes Common Terminology Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAE) or Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) weekly, with high adherence and satisfaction. Commonly monitored symptoms were diarrhea, fatigue, shortness of breath, cough, nausea, decreased appetite, rash, joint pain, pain, and mood. Other features of PROMs programs included clinician alerts, with some programs only flagging symptoms that had an impact on treatment. Some programs also or only sent alerts to patients to contact their clinicians and gave access to symptom management information. In terms of efficacy, the only consistent finding was an increase in quality of life. CONCLUSIONS: The findings of this scoping review provide some indication as to which components of a PROM program are promising. However, as the evidence base for using PROMs among patients receiving immune checkpoint inhibitors is growing, many questions remain, including which symptoms to monitor, using which PROM, and at what frequency. More trials are needed to answer these questions and to determine how best to implement PROMs among patients receiving immune checkpoint inhibitor in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle