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Enregistrement W4403848431 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-nx480

Ligand Substitution, Catalyst Activation, and Oxidative Addition Studies of a Stable Dialkyl Palladium Precatalyst

2024· preprint· en· W4403848431 sur OpenAlexaff
Ian C. Chagunda, Antonia Kropp, David C. Leitch, J. Scott McIndoe

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOxidative Organic Chemistry Reactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalladiumCatalysisSubstitution (logic)Ligand (biochemistry)Oxidative phosphorylationChemistryOxidative additionSubstitution reactionCombinatorial chemistryMedicinal chemistryOrganic chemistryReceptorComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palladium-catalyzed cross-coupling reactions are indispensable in chemical synthesis, but efficient in situ catalyst activation remains a persistent challenge. Current Pd(II) precatalysts often lead to inefficient catalyst activation, necessitating higher catalyst loadings and limiting selectivity. We investigated the ligand substitution and activation mechanism of the stable Pd(II) dialkyl complex (DMPDAB)Pd(CH2SiMe3)2 in real-time using mass spectrometric monitoring. The introduction of charged phosphine ligands enabled the detection of key catalytic intermediates and identification of off-cycle species. Our findings demonstrate a low activation energy for the ligand dissociation of the DMPDAB ligand and the reductive elimination of (Me3SiCH2)2 resulting in rapid formation of monoligated LPd(0) species, the active catalytic species for oxidative addition. These mechanistic insights offer a path towards developing more efficient and selective Pd-catalyzed processes, offering valuable guidance for the future design of precatalysts with improved performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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