Shake-Table Testing of a Brick Masonry Groin Vault: Overview of Blind Predictions and Postdictions and Comparison with Experimental Results
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of the blind test competition carried out within the scope of the European project SERA.ta “Seismic Response of Masonry Cross Vaults: Shaking table tests and numerical validations”. The purpose of the competition was to predict the results of a set of tests carried out on an unstrengthened full-scale cross vault with mortar joints and solid bricks (then strengthened with textile reinforced mortar) subjected to a horizontal dynamic excitation. The paper offers an overview of the modelling approaches utilised, along with their corresponding predictions and post dictions. The findings are assessed based on both the damage mechanisms and predicted values for displacements and accelerations in both directions. The results are then compared with the experimental findings. Modelling approaches utilizing the Finite Element Method (FEM) yielded the most accurate predictions regarding displacements and crack patterns. Conversely, a submission employing a Discrete Element model provided the most accurate prediction of damage mechanisms. Nonetheless, the significant discrepancies in predicted displacements and accelerations underscore the necessity for continued efforts to establish consensus on appropriate modelling assumptions for masonry vaults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».