Evaluation of the Structure of Dry Soil, Subjected to Dynamic Load in Different Managements
Notice bibliographique
Résumé
The structural evaluation of agricultural soil is essential for the performance and quality of production. Soils suffer surface consolidation when subjected to agricultural machinery traffic and alter their physical characteristics according to the management to which it is subjected. Therefore, this work aimed to evaluate the physical indices and surface consolidation of a red oxisol subjected to different loads and types of management. Undeformed soil samples were collected from three areas with different management systems: no-tillage, crop-livestock--forest integrated system (CLFI), and pasture area. Traffic simulations were conducted with application of dynamic loads, using 0 pass, 1 pass, and 2 passes (0, 108, and 216 kpa), evaluating the physical indices of the soil's natural specific weight (yn), dry apparent specific weight (yd), void index (n), and porosity (e). Subsequently, the samples were subjected to uniaxial compression tests using loads (108, 216, 432, 864, and 1500 Kpa) to verify the surface consolidation. The experiment was conducted in a completely randomized design, with a 3x3x5 factorial scheme in sub-subdivided plots. Thus, we verified that the no-tillage management system has a more porous soil due to its characteristics, presenting lower resistance and being better for planting. CLFI was characterized as a management that allowed the soil to be more resistant to the application of loads and, therefore, less porous. Pasture has an intermediate behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».