MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403849331 · doi:10.33096/agrotek.v8i2.617

OPTIMASI MEDIA DAN TEKNIK STERILISASI UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS MISELIUM BIBIT F2 JAMUR TIRAM (Pleurotus ostreotus)

2024· article· en· W4403849331 sur OpenAlexaff
Muhammad Hatta, A Agussalim

Notice bibliographique

RevueAGROTEK Jurnal Ilmiah Ilmu Pertanian · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth and Agriculture Techniques
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

F2 seeds are a derivative of F1 cultivation grown in a medium containing cellulose. Sorghum seeds and corn seeds contain cellulose, hemicellulose, and lignin that can be used as innovative media for F2 seedling development and the growth of oyster mushroom mycelium. The purpose of this research is to determine the growth of F2 oyster mushroom mycelium on media of sorghum seeds and corn seeds that have been sterilized for 40 minutes and 60 minutes. The type of research used is an experiment with a Completely Randomized Design (CRD) in a factorial pattern consisting of 2 factors. Factor 1 is the media type: Sorghum Seeds, and corn Seeds. Factor 2 is the Sterilization Time: 60 minutes and 40 minutes. The parameters measured are the length of the mycelium, the spread of the mycelium, and the thickness of the mycelium in F2 oyster mushroom seedlings. Technical analysis uses quantitative descriptive data. Based on the results obtained regarding the growth of the F2 oyster mushroom mycelium, the highest growth was observed on sorghum seed media, measuring 13.81 cm, with a very thick and dense spread. The cellulose content affects the growth of the mycelium. Meanwhile, the lowest growth of the F2 oyster mushroom mycelium was found on corn seed media, measuring 11.27 cm, with a thin and uneven spread, and a density or thickness that is thin and sparse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAGROTEK Jurnal Ilmiah Ilmu PertanianMême sujetPlant Growth and Agriculture TechniquesTravaux en français237 207