Enhancing Bitumen Rheological Properties with Recycled Waste Lubricating Oil
Notice bibliographique
Résumé
Asphalt mixtures, widely used in road paving due to their resistance to corrosion under various conditions and flexibility, allow for property modifications to improve the road's quality and extend its service life.Utilizing waste reduces environmental risks, contributes to sustainable development, and enhances the properties of bitumen and asphalt mixtures.Recycling allows us to dispose of these materials in various forms.This study investigates the possibility of recycling lubricating oil waste to improve the quality of asphalt and convert it into asphalt suitable for use.The study used four percentages of lubricating oil waste by weight of Shirqat bitumen, with a penetration grade of 20-30.The four percentages used to lubricate oil waste are (0, 3, 6, 9)% by weight of bitumen.The results demonstrated that adding used lubricants can improve the properties of bitumen with a penetration grade of 20-30, making it suitable for use in Iraq's southern and central regions, which typically use bitumen with a penetration grade of 40-50.Studies also showed an increase in asphalt's susceptibility temperature, indicating the possibility of using it in the cold region.However, the results were not satisfactory for high temperatures.This study is considered good from an economic and environmental perspective in terms of recycling waste and using it to improve the performance of asphalt in cold areas, including Iraq's northern regions.The best percentage of lubricating oils is 6 per cent as an additive to asphalt, which gives it specifications suitable for the climate of most regions of Iraq, and the results are consistent with Iraqi materials and construction standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».