Side effect management algorithms for niraparib/abiraterone acetate in prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Niraparib, a PARP1/2 inhibitor, is newly approved in combination with abiraterone acetate (AA) plus prednisone or prednisolone (niraparib/AA+P) for the treatment of adult patients with BRCA-mutated, treatment-naïve metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC). Detailed guidance beyond the prescribing information may be helpful in managing the side effect profile and dosing practicalities of this combination therapy. MATERIALS AND METHODS: A panel of specialists convened to design management algorithms for four common niraparib/AA+P treatment-related adverse events (AEs) in mCRPC; anemia, thrombocytopenia, hypertension, and nausea. The algorithms build on Health Canada-approved prescribing information to highlight practical considerations related to monitoring, treatment adjustment, and specialist referral to support clinical practice. RESULTS: The panel's recommendations were largely aligned with the niraparib/AA+P product monograph. Single agent AA+P followed by reintroduction niraparib/AA+P using the low dose formulation of niraparib/AA were common strategies for managing higher grade AE's. Recommendations for hypertension management were expanded to include a sequence of anti-hypertensive medication trials prior to a change in anti-cancer therapy, where feasible. CONCLUSION: These algorithms are intended to provide practical assistance to Canadian clinicians managing the most common AEs encountered with the novel combination, niraparib/AA+P, for mCRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».