Effect of High-Velocity Impact Loading on Concrete Slabs Reinforced by Metallic Strips from Soft Drink Cans as Fiber
Notice bibliographique
Résumé
The idea of enhancing concrete slabs' ability to resist impact has been discussed in this study and, specifically, the use of soft drink can strips fibers (SDCSF).Concrete structures are classified as brittle material when happen to be exposed to impact loads like the firing of guns.Some of the past research works revealed that subjected to impact loads, the concrete structures disintegrated into several pieces.And because of the brittleness, fibers are incorporated into concrete at various ratios of 0. 5%, 1%, and 1.5% mean weight of cement and various proportions of 3cm, 6cm, and 9 cm to enhance concrete's resistance.Squire slab specimens with the dimension of (500 mm × 500 mm) and thickness of 50 mm.Ten specimens were subjected to high-velocity impact load by gunfire from a weapon M16, bullet diameter 7.62 mm, from a distance of 15 m.The arrangement used was to impact a single point (one bullet) at the centre of each panel.The research found that using such a type of fiber with different percentages and lengths could increase the resistance impact load.Moreover, the results showed that reducing the spalling area, the scabbing area, and reducing the redial crack length.It can be concluded that the spalling area of specimens with 1.5% soft drink can strips and 9 cm length at 28 days decreased by 21.48% compared to the reference sample (R).The scanning area of specimens with 1.5% soft drink can strips and 9cm length at 28 days was decreased by 24.72% compared to the reference sample (R).The redial crack length of specimens with 1.5% soft drink can strips and 9cm length at 28 days was decreased by 29.32% compared to the reference sample (R).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».