p27Kip1 independently promotes neuronal differentiation and migration in the cerebral cortex
Notice bibliographique
Résumé
The generation of glutamatergic neurons by stem and progenitor cells is a complex process involving the tight coordination of multiple cellular activities, including cell cycle exit, initiation of neuronal differentiation and cell migration. The mechanisms that integrate these different events into a coherent program are not well understood. Here we show that the cyclin-dependent kinase inhibitor p27Kip1 plays an important role in neurogenesis in the mouse cerebral cortex, by promoting the differentiation and radial migration of cortical projection neurons. Importantly, p27Kip1 promotes neuronal differentiation and neuronal migration via two distinct mechanisms, which are themselves independent of the cell cycle regulatory function of p27Kip1. p27Kip1 inactivation by gene targeting or RNA interference results in neuronal differentiation and radial migration defects, demonstrating that p27Kip1 regulates cell migration in vivo. The differentiation defect, but not the migration defect, is rescued by overexpression of the proneural gene Neurogenin 2. p27Kip1 acts by stabilizing Neurogenin 2 protein, an activity carried by the N-terminal half of the protein. The migration defect resulting from p27Kp1 inactivation is rescued by blocking RhoA signalling, an activity that resides in the c-terminal half of p27Kip1. Thus, p27Kip1 plays a key role in cortical development, acting as a modular protein that independently regulates and couples multiple cellular pathways contributing to neurogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».