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Enregistrement W4403854702 · doi:10.1016/j.epsl.2024.119073

Characterization of bedrock mass-wasting at fault-bound abyssal hills

2024· article· en· W4403854702 sur OpenAlexaff
Alex Hughes, Jean‐Arthur Olive, Luca C. Malatesta, J. Escartı́n

Notice bibliographique

RevueEarth and Planetary Science Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésGeologyBedrockMass wastingAbyssal zoneFault (geology)GeochemistryGeomorphologySeismologyOceanographySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Bedrock mass wasting on abyssal hills shapes scarp morphology from fault inception. • Earthquakes are a key driver of bedrock mass wasting on abyssal hills. • Ratio of mass removal efficiency to uplift rate is similar across spreading rates. • Global earthquake-driven mass flux for abyssal hills between 24 and 1428 m m 3 yr −1 . Fault-bound abyssal hills form at mid-ocean ridges and cover ∼65 % of Earth's surface, but few studies have characterized the extent to which bedrock erosion controls their morphology. Here, we use bathymetry data to characterize the morphology of fault-bound abyssal hills on a global scale, and employ numerical modelling and seismicity catalogues to quantify how simultaneous rock uplift and bedrock erosion sculpt deep-ocean landscapes. By generating a global database on abyssal hill morphology, we show that most large abyssal-hill scarps (>100 m in height) within the near-axis zone of seismicity (i.e., <30 km from axis) have slopes between 10 and 30°, well below the expected range of underlying normal fault dips of 45–60°. We interpret this as a manifestation of efficient bedrock mass wasting on near-axis growing faults, a process that operates from fault inception. Using a non-linear topographic diffusion model to parameterise the effects of erosion, we find a balance between erosion and rock uplift that is similar for slow, intermediate, and fast spreading rates. We express the ratio of erosion to uplift as an inverse Peclet number that ranges between 0.06 and 0.82 for abyssal hills. We also calculate a global bedrock diffusivity for abyssal hills in the range 0.01–1.51 m 2 yr −1 . These results imply that bedrock erosion is a significant process that sculpts abyssal hill morphology and reshapes the oceanic crust. Overall, this study provides a framework to incorporate bedrock mass wasting into future models of ocean-floor evolution and, more generally, to active extensional settings on Earth and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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