Systematic review of the life cycle optimization literature, and recommendations for performance of life cycle optimization studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Life cycle optimization (LCO) refers to the integration of objectives calculated using a life-cycle based framework into mathematical optimization problems. Application of LCO may allow for substantial sustainability improvements in many industrial sectors, and provide valuable decision support towards achieving the UN Sustainable Development Goals. This study performed a PRISMA systematic review of LCO literature published between 2012 and 2023 with the goal of developing general guidelines for performance of LCO studies. Three hundred and one sources were reviewed to determine the industrial sector of the modeled system, the life cycle assessment framework used, how objective functions were defined, if uncertainty was included, and the optimization framework used. Results indicate a shift towards evolutionary-based optimization methods relative to previous reviews of the literature. Economic and environmental objective functions were most commonly assessed, while some studies have begun incorporating social objectives into their optimization. Based on the collected data, additional discussion was included related to choice of optimization framework, and definition of objective functions. The collected data and these additional discussions were used to develop a decision tree to aid practitioners in making methodological choices when performing LCO studies. This decision tree will help practitioners manage the trade-offs between the accuracy and efficiency of optimization methods based on the goals of their particular LCO study, and support increased uptake of LCO methodologies across industrial sectors. Increased uptake may provide significant value to researchers and policy makers by enabling investigation of potential sustainability improvement measures where all metrics are simultaneously optimized. • A PRISMA systematic review of the LCO literature was performed. • LCO studies are performed across a wide array of industrial sectors. • A decision tree was generated to aid LCO practitioners with methodological choices. • The decision tree aims to help increase uptake of LCO methodologies in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle