Effective Strategies for Working with Children with Autism in Mainstream Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
In this study the education is identified as one of the key performance areas in the occupational therapy practice framework. The occupation of education includes academic (math, reading , writing), non-academic (recess, lunch, self-help skills), extracurricular (sports, band, cheerleading, clubs), and prevocational and vocational activities. The objective of this study is to assess out the effectiveness of classroom strategies for children with autism in mainstream classroom. The methodology adopted under this study is 20 children with autism and 24 teachers were included in the control group(N=10,12) and experimental group(N=10,12). Canadian Occupational Performance Scale, Teachers Attitude Towards Inclusion Scale, and Behaviour Rating Scale were used before and after the use of classroom strategies. The results of this study are experimental group, COPM, there was a significant difference in the pretest and post-test of the performance (p=0.005) and satisfaction (p=0.013) component of COPM. When goals addressed in the control and experiment groups were compared between groups, it showed significant difference in the post tests of both the groups in performance (u=0.005) and satisfaction (u=0.005) component of COPM. The pre-test and post-test of the POS (attitude towards student with disability in inclusive setting) and total component showed significant difference (p= 0.003 and 0.004) whereas there is no significant difference in the control group. The classroom strategies have a positive effect on the occupational performance for children with autism in mainstream classroom. It is effective in bringing positive attitude among teachers towards inclusion. It also improves the classroom behaviours of the children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».