MYB30-INTERACTING E3 LIGASE 1 regulates LONELY GUY 5-mediated cytokinin metabolism to promote drought tolerance in cotton
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitination plays important roles in modulating the abiotic stress tolerance of plants. Drought seriously restricts agricultural production, but how ubiquitination participates in regulating drought tolerance remains largely unknown. Here, we identified a drought-inducible gene, MYB30-INTERACTING E3 LIGASE 1 (GhMIEL1), which encodes a RING E3 ubiquitin ligase in cotton (Gossypium hirsutum). GhMIEL1 was strongly induced by polyethylene glycol (PEG-6000) and the phytohormone abscisic acid. Overexpression and knockdown of GhMIEL1 in cotton substantially enhanced and reduced drought tolerance, respectively. GhMIEL1 interacted with the MYB transcription factor GhMYB66 and could ubiquitinate and degrade it in vitro. GhMYB66 directly bound to the LONELY GUY 5 (GhLOG5) promoter, a gene encoding cytokinin riboside 5'-monophosphate phosphoribohydrolase, to repress its transcription. Overexpression of GhMIEL1 and silencing of GhMYB66 altered the homeostasis of cytokinin of plant roots, increased total root length and number of root tips, and enhanced plant drought tolerance. Conversely, silencing GhLOG5 decreased total root length and number of root tips and reduced plant drought tolerance. Our studies reveal that the GhMIEL1-GhMYB66-GhLOG5 module positively regulates drought tolerance in cotton, which deepens our understanding of plant ubiquitination-mediated drought tolerance and provides insights for improving drought tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».